PROYECTOS DE I+D+i
ARGOS: Analítica, predicción y control pasivo de multitudes utilizando tecnología WiFi
Proyecto de innovación tecnológica del Departamento de I+D+i de Galgus.
Mejora de tecnologías de procesamiento de datos en una red de nodos WiFi coordinados para recopilar datos anónimos de dispositivos móviles cercanos sin requerir la instalación de una aplicación.
Convocatoria
Convocatoria 2020 de ayudas al desarrollo de la oferta tecnológica basado en inteligencia artificial y otras tecnologías habilitadoras digitales C007/20-ED
Duración
1 año
Presupuesto del proyecto
341.560€
Subvención concedida
153.702€
El objetivo principal del proyecto ARGOS es el desarrollo y mejora funcional de tecnologías de procesamiento masivo de datos de una red de nodos WiFi coordinados para la recolección de datos anonimizados de los dispositivos móviles que pasan cerca de ellos sin necesidad de instalar una aplicación, así como el procesado en la nube para su interpretación y aplicación a distintas lógicas de negocio (seguridad, vigilancia, marketing, estudios, etc).
El resultado final permitirá localizar y hacer recuento de personas para la aplicación en distintas lógicas de negocio, como por ejemplo generar mapas de calor en tiempo real, configurar alertas, delimitar recintos, hacer predicción sobre dinámicas de personas y analizar multitudes en entornos de alta densidad (estadios de fútbol, aeropuertos, estaciones de tren, universidades, supermercados, etc).
La gran ventaja técnica y competitiva frente a otras tecnologías de analítica se basa en:
- No hay necesidad de colaboración con el usuario. Es decir, la tecnología de Galgus no requiere la instalación de aplicaciones móviles ni tener acceso a su GPS. Los usuarios con sus teléfonos móviles simplemente deben de estar cerca de la red de nodos WiFi en las zonas de interés. La tecnología de Galgus es capaz de detectar las señales que los dispositivos móviles emiten de forma periódica, para así procesarlas. No es necesario que tengan el WiFi encendido, aunque si lo tienen se puede recopilar información con mayor frecuencia.
- La captación de datos no contiene datos personales, por lo que se cumple con las leyes de protección de datos (LOPD y GDPR) al anonimizar los datos antes de subirlos a la nube. Los datos recolectados no pueden ser cruzados con datos personales.
La solución tecnológica propuesta es un sistema de bajo coste para el recuento, analítica, perfilado y predicción de dinámicas de multitudes en eventos y espacios masivos. Esto se realiza mediante el uso de tecnología robusta, fiable y asequible de tratamiento de datos masivos recolectados en los puntos de acceso WiFi que proporcionen inteligencia contextual (eventos en espacio y tiempo) de vital importancia en eventos masivos sin ser invasivas ni socavar la privacidad de los ciudadanos.
ARGOS surge de una necesidad real de mercado de controlar y predecir los movimientos de personas. Para poder dar respuesta a esta demanda existen múltiples soluciones, pero ninguna que no requiera la colaboración de la persona con el sistema, un detalle que se hace más necesario que nunca por la necesidad de salvaguardar la privacidad de las personas y aumentar la fiabilidad y precisión del sistema, ya que no es necesario que cada una de las personas se instalen apps o enciendan su GPS o sistemas de comunicaciones en el móvil. Con la tecnología que Galgus quiere demostrar dentro de este proyecto, bastará con que pasen cerca de nuestros nodos (con su smartphone en el bolsillo, por ejemplo).
Las características únicas y diferenciadoras de nuestro proyecto son:
- Basado en tecnología WiFi: En nuestros sistemas utilizamos tecnología WiFi, la cual es el núcleo de la actividad de Galgus y permite desarrollar sistemas innovadores que van más allá que simplemente dar acceso a Internet a dispositivos.
- Basado en tecnología ampliamente adoptada y más económica que las alternativas: Existen casi 20 mil millones de dispositivos WiFi en el mundo, más que personas. Esto hace el sistema de dinámicas de multitudes mucho más asequible que cualquiera basado en imagen.
- Herramienta de control en la nube accesible desde cualquier dispositivo y lugar: Se dispondrá de un dashboard (centro de control) en la nube donde los administradores podrán monitorizar y analizar todo el estado del evento/área, así como perfilar y predecir los movimientos de multitudes a fin de mejorar sus actuaciones de seguridad/marketing/vigilancia/estudios etc.
- Habilitador de pre-procesamiento en los APs para preservar la privacidad: Los propios APs pueden pre-procesar información (siguiendo el paradigma edge-computing) y sólo suben a la nube los datos anonimizados, agregados y limpiados para que el dueño de la red les saque partido.
- Compatible con una amplia gama de AP WiFi: Es crucial que el sistema funcione en una amplia gama de dispositivos WiFi, tanto de bajo coste como Tier 1 y Tier 2, para que el cliente pueda elegir cuál se adapta más a sus necesidades. La optimización de los algoritmos de recolección de datos es fundamental para ello, a fin de minimizar el consumo energético y de recursos (procesador, memoria y radios).
- Cumplimiento de la GDPR sin necesidad de consentimiento por parte del usuario: Se garantizará el cumplimiento de la reciente General Data Protection Regulation (GDPR), así como las normativas nacionales de protección de datos. Los usuarios tienen asegurada su privacidad y anonimato.
- Solución basada en estándares: La solución propuesta es 100% compatible con el estándar que rige el funcionamiento de las redes WiFi, i.e. IEEE 802.11.
- Detección automática de anomalías: Al ser tecnología radio, también se pueden detectar anomalías radio como inhibidores de señal, interferencias externas o ataques de hackers.
- Alta robustez frente a fallos: Si un AP deja de funcionar, el resto de APs de la red podrían seguir detectando los dispositivos WiFi en la zona de interés.
- Despliegue sencillo: Los APs pueden alimentarse por Power over Ethernet (PoE) o por alimentación tradicional, por lo que su despliegue en una ciudad, estadio deportivo o centro de convenciones es muy sencilla-
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