Uno de los mayores retos de la aplicación de WiFi para el conteo y trackeo de dispositivos móviles es poder hacerlo con precisión con aquellos que no están conectados a la red y que aleatorizan (falsean) sus direcciones MAC. Si estos no se tienen en cuenta adecuadamente, podemos desviarnos mucho de las cifras reales.
De hecho, se trata de un problema que afecta al 95% de los smartphones modernos e impide a la mayoría de las soluciones de analítica WiFi obtener métricas útiles. Este comportamiento hace que estos equipos hagan creer que hay muchos más o menos dispositivos de los que realmente hay, cambiando continuamente sus direcciones MAC para distorsionar los datos.
Por hacer una analogía, sería como si la mayoría de los coches llevan matrículas que cambian constantemente para engañar a los sistemas de vigilancia de tráfico.
Para ello, desde Galgus hemos desarrollado nuestra tecnología patentada Fingerprint. Una solución completamente disruptiva a nivel mundial, reconocida por Gartner. Esta crea una huella dactilar única y estable para cada dispositivo, independientemente de las MAC que muestre y aunque varios dispositivos exactamente iguales entren en la zona de análisis.
Siguiendo con la analogía, sería como construir un identificador fiable de cada coche basado en la marca y modelo, tipo de llantas, color, arañazos, etc, sin fijarnos en la matrícula ya que sabemos que no es fiable.
Es por ello por lo que conseguimos trackear, localizar y contar dispositivos con mucha mayor fiabilidad. Para ello utilizamos algoritmos de inteligencia artificial desarrollados y patentados (en Europa y EEUU) por nuestro equipo de I+D.
Métricas con una precisión que no ofrecen otras soluciones en el mercado
Las cifras lo dicen todo, y es que con Galgus Fingerprint conseguimos una precisión del 100% en el recuento de conectados y en torno al 95% en no conectados, lo que supone un orden de magnitud entre 8x y 12x por encima de otras soluciones de analítica WiFi, que no llegan al 10% de precisión.
Estos resultados han sido publicados y contrastados por la comunidad científica gracias a su defensa en el congreso IEEE Radio & Wireless Week.
Unas cifras que hacen posible elaborar métricas, en tiempo real e históricas, de alto valor para el recuento, detección de presencia, tracking, segmentación de visitantes, cálculo de tiempos de permanencia, mapas de calor, funnel de visitantes, recurrencia, movimiento entre zonas (journey), correlación entre zonas, benchmarking entre sedes similares, etc.
Estos datos se pueden comparar con otras fuentes de información disponibles (meteorológicas, de cámaras de seguridad, de ticketing o precios, etc) y explotarlos para mejorar el diseño y funcionamiento del entorno.
Todas las analíticas se pueden consultar tanto desde nuestro dashboard en la nube, como desde llamadas a la API.
Un amplio abanico de aplicaciones
Las aplicaciones de esta tecnología son múltiples y transversales, ya que puede adaptarse a una amplia gama de escenarios.
Entre ellas, destaca la capacidad de ubicar en tiempo real los dispositivos WiFi en diferentes entornos, como smart cities, aeropuertos, centros comerciales y hoteles, utilizando únicamente la red WiFi desplegada.
Todo ello sin necesidad de solicitar permisos a los usuarios, ni instalar aplicaciones invasivas, ni que activen su GPS o Bluetooth, ni que estén usando el dispositivo. Ni siquiera hace falta que tengan el botón WiFi encendido.
En conclusión, con la Fingerprint de Galgus hemos conseguido romper una barrera que hace posible aprovechar al máximo la inversión en un despliegue WiFi que va más allá de aportar conectividad avanzada para entornos desafiantes.
Si quieres saber más sobre esta solución, te animamos a que contactes con nuestro equipo, que te dará todos los detalles que necesitas saber.
