La tecnología Wi-Fi pone a los retailers más cerca que nunca la posibilidad de conocer cómo se comportan las personas que pasan por sus establecimientos. Con ello, la toma de decisiones críticas de gestión se facilita y agiliza. Te contamos qué decisiones son estas y qué solución diferenciadora propone Galgus para aplicarlas.
Qué es y qué aporta al sector retail el análisis del tráfico peatonal
En retail, el tráfico peatonal es un término utilizado para describir la cantidad de personas que ingresan en el establecimiento o pasan por sus inmediaciones. Se trata de una métrica importante, ya que un mayor tráfico presencial puede relacionarse íntimamente con mayores cifras de ventas e ingresos.
El gran valor diferenciador que aportan los datos sobre el tráfico peatonal es que estos son conductuales, es decir, que se centran en las acciones mismas del usuario, no en sus opiniones, que pueden distar mucho de lo que acaben haciendo finalmente.
Son muchas y variadas las empresas e instituciones que utilizan el tráfico peatonal como base para muchas decisiones de gestión clave. Estos datos se utilizan a menudo para medir y segmentar las visitas, comprender de dónde provienen los clientes y sus preferencias. También pueden combinarse con otros datos, como los demográficos, para entender mejor lo que está ocurriendo en una ubicación concreta.
El valor de la tecnología Wi-Fi para el análisis del tráfico peatonal
A la hora de captar estos datos sobre el análisis del tráfico peatonal, existen diversas tecnologías en el mercado. Wi-Fi destaca entre ellas. En este caso, aprovechamos las señales que emiten los dispositivos cuando no están conectados a la red (incluso en muchas ocasiones con el botón Wi-Fi apagado). Por tanto, contamos dispositivos, no personas, tanto conectados como no.
Wi-Fi cuenta con ciertas ventajas que la hacen destacar entre otras tecnologías, como son:
- No necesitas molestar al usuario, ni que se instale apps, ni que conceda permisos. No necesita activar Bluetooth, ni GPS. En la mayoría de los casos, ni siquiera necesita que el smartphone tenga el botón de Wi-Fi activo.
- Necesitas desplegar menos hardware que con un sistema de cámaras, sensores volumétricos, RFID, motas, beacons, etc.
- Además, la misma red que está dando un servicio de acceso a Internet de calidad puede servir para la analítica, sin degradación alguna del servicio.
Dicho esto, en entornos como tiendas o centros comerciales, donde hay personas que trabajan durante su jornada, pero también hay visitantes y clientes, es importante destacar que podemos separar los dispositivos visitantes de los dispositivos que correspondan con trabajadores, o aquellos permanentes.
Cuál es el principal desafío y cómo lo resolvemos
Se trata de la aleatorización de las direcciones MAC de los dispositivos. Aquellos que tienen menos de 4 años falsifican continuamente (rotando) direcciones MAC al azar. Algunos smartphones muestran 100 MAC distintas en un minuto, mientras que otros muestran solo un par de ellas.
Por tanto, no sirve hacer “reglas de tres” para intentar “traducir” de MACs a dispositivos directamente. Además, este comportamiento cambia cada pocos meses con nuevas releases de los sistemas operativos o nuevos modelos.
Para los dispositivos conectados a la red Wi-Fi, estos cuentan con una MAC que es fija y estable siempre que se conecten a la misma SSID, por lo que se le puede hacer tracking por dentro de la instalación, saber si es el mismo cliente que vuelve al establecimiento, etc.
Sin embargo, para los dispositivos no-conectados, la MAC rota continuamente y supone un gran reto.
En Galgus, lo hemos resuelto creando una fingerprint o huella dactilar basada en IA que identifica al dispositivo mientras permanezca cerca de nuestros APs. Por lo que la precisión en estas medidas aumenta notablemente.
Aplicaciones del Análisis del Tráfico Peatonal en el Comercio Minorista
Los retailers de éxito comprenden que existe una correlación directa entre el tráfico peatonal y el rendimiento final de la tienda y, por ello, subrayan la importancia crítica de monitorearlo y optimizarlo.
Eso abre las puertas a una serie de aplicaciones que podemos resumir en:
1. Conseguir información del comportamiento del cliente
Los datos de los flujos de personas ofrecen información valiosa sobre el comportamiento y las preferencias de los clientes, proporcionando a los minoristas la capacidad de tomar decisiones informadas sobre el diseño de la tienda, la variedad de productos y las estrategias de marketing.
2. Selección del sitio
La elección del sitio se convierte en un componente estratégico esencial para las entidades físicas. El análisis del tráfico peatonal permite a minoristas obtener información clave sobre la ciudad, la zona y el lugar óptimos para un nuevo proyecto, evaluando la viabilidad y rentabilidad de sus inversiones futuras.
3. Pronosticar la demanda
La conexión visible entre el tráfico peatonal y los ingresos permite a las empresas comprender profundamente su rendimiento proyectado. La precisión en la estimación de ingresos y demanda en diversas ubicaciones, a través de datos de tráfico peatonal, perfecciona la optimización de la cadena de suministro y facilita la planificación estratégica.
4. Enriquecimiento de la experiencia de compra
Los patrones de tráfico peatonal proporcionan información valiosa para mejorar la experiencia del cliente identificando áreas de congestión o ineficiencias en el diseño de la tienda. Abordar estas preocupaciones permite a los minoristas crear una experiencia de compra fluida, fomentando la satisfacción y la lealtad del cliente.
5. Optimización de la dotación de personal y operaciones
El análisis de datos de tráfico peatonal capacita a los minoristas para optimizar los niveles de personal y mantener la eficiencia operativa. Al reconocer las horas y patrones pico, los minoristas pueden asignar personal adecuado durante períodos de alta actividad y reducir costos minimizando la presencia del personal en momentos más tranquilos.
Con estas 5 aplicaciones fundamentales, ya puedes tener una idea del valor que tiene el análisis del tráfico peatonal para los negocios del sector retail. Un valor del que sólo se puede sacar provecho si se cuenta con datos fiables y actualizados.
Para lograr esto, Galgus aporta una tecnología Wi-Fi de Presence & Location Analytics única en el mercado, reconocida por Gartner por su carácter disruptivo y que aporta una precisión mucho más elevada que otras alternativas del mercado.
Si quieres saber más sobre ella, te animamos a contactar con nuestro equipo y solventar todas las dudas que te surjan al respecto. ¡Te esperamos!
