La tecnología WiFi analytics te permite recopilar y analizar datos sobre el comportamiento y las preferencias de clientes y visitantes, y utilizarlos para mejorar los espacios, la gestión del personal y la oferta de servicios. En este artículo, te mostramos cinco aplicaciones prácticas de WiFi analytics que te ayudarán a optimizar tus operaciones y ofrecer una experiencia personalizada a tus clientes o usuarios.
WiFi analytics aborda muchos tipos de tecnologías diferentes, por ejemplo, WiFi Location Analytics, se ha asentado ya como una solución diferenciadora para el control y la organización de los flujos de personas. Una alternativa ampliamente asentada en empresas e instituciones que buscan optimizar sus operaciones y ofrecer una mejor experiencia.
Su valor es tal que se espera que el mercado de WiFi analytics alcance los 16.8 mil millones de dólares en 2024, creciendo a un ritmo anual del 26% desde el año 2019 (datos de Markets and Markets).
Por ello, ha llegado el momento de entrar más a fondo y descubrir todo el potencial que tiene esta tecnología para negocios y administraciones públicas, recogiendo algunas de sus aplicaciones más relevantes.
Qué es WiFi analytics y qué utilidad tiene
WiFi analytics es una tecnología que utiliza las señales de los dispositivos móviles conectados o en las inmediaciones de una red wireless para recopilar datos sobre el conteo y el comportamiento de las personas en un espacio físico determinado.
Estos datos incluyen información como el número de personas presentes, su ubicación dentro del espacio, la duración de su visita o los patrones de movimiento.
Esto es aplicable a todo tipo de escenarios, ya sea interior o exterior, como puede ser un centro comercial, un aeropuerto o un campus universitario, entre tantos otros.
Al analizar estos datos, las empresas y las instituciones públicas pueden obtener información valiosa sobre cómo se mueven las personas en su establecimiento y utilizarla para tomar decisiones informadas al respecto.
A grandes rasgos, podemos afirmar que una gestión eficiente del flujo de personas garantiza una experiencia más fluida y agradable para los visitantes, así como una optimización de los activos y servicios disponibles.
De esta manera, WiFi analytics supone un valor añadido a las redes inalámbricas, ya que aportan así mucho más que acceso a internet. De hecho, son muchas las empresas y organismos que se deciden por desplegar una red únicamente para aprovechar estos datos de ubicación, dejando a un lado la conectividad.
5 aplicaciones de WiFi analytics que revolucionan la gestión del flujo de personas
Aquí te presentamos cinco formas en que la WiFi analytics puede maximizar la eficiencia en la gestión del flujo de personas para empresas e instituciones.
1.- Optimización de la distribución del espacio
Al profundizar en los datos proporcionados por WiFi analytics, se puede obtener información sobre las zonas que experimentan mayor congestión y cuellos de botella. Con esta, se puede redistribuir estratégicamente el espacio para aliviar estos problemas y crear un flujo de personas más eficiente.
Esto les permite tomar decisiones informadas sobre cómo asignar recursos y ajustar la distribución de su espacio en consecuencia.
Por ejemplo, se pueden reposicionar los servicios clave, como zonas de asientos o expositores de productos; o, si una zona está constantemente infrautilizada, se pueden contemplar opciones como convertirla en un espacio más funcional o integrarla con otra zona para crear un entorno más dinámico.
2.- Mejora de la planificación del personal
Con la ayuda de WiFi analytics, se pueden comprender mejor los flujos de personas a lo largo del día, de la semana o del intervalo de tiempo más conveniente.
Esto permite a las empresas y organismos tomar decisiones con conocimiento de causa en lo que respecta a la gestión de sus recursos humanos.
Así pueden asegurarse de que disponen del número adecuado de empleados durante los periodos de mayor afluencia, evitando largas esperas y usuarios descontentos.
Por otro lado, WiFi analytics también puede ayudar a las empresas a evitar la contratación excesiva durante los periodos de menor actividad, lo que en última instancia ahorra costes y optimiza la eficiencia operativa.
3.- Personalización de la experiencia del visitante
Mediante el análisis de los patrones y preferencias de los visitantes, las empresas y organismos públicos pueden conocer mejor cómo interactúan las personas con sus espacios físicos. Esta información puede utilizarse para adaptar su experiencia del visitante y ofrecerle una oferta lo más personalizada posible.
Por ejemplo, supongamos que un cliente pasa mucho tiempo en una zona concreta de una tienda. Con la ayuda de WiFi analytics, la empresa puede detectar este comportamiento y enviarle rápidamente una oferta personalizada a su smartphone, incitándole a realizar una compra en esa zona concreta.
Este nivel de personalización no sólo mejora la satisfacción del cliente, sino que también aumenta la probabilidad de que se produzca una venta.
Además, la analítica WiFi puede ayudar a las empresas a identificar tendencias y patrones en el comportamiento de los clientes, pueden obtener información como productos populares o áreas de interés.
Con esta información, las empresas pueden optimizar sus estrategias de marketing, la colocación de productos y la experiencia general.
Desde el punto de vista de las administraciones públicas, saber con certeza los hábitos de ciudadanos y turistas les facilita enormemente la gestión de los servicios y de la oferta turística, dando forma a una ciudad con mayor calidad de vida y un destino más inteligente.
4.- Gestión proactiva de colas
WiFi analytics hace posible identificar rápidamente las zonas en las que tienden a formarse largas colas, lo que les permite tomar medidas proactivas para reducir el tiempo de espera.
Esto no sólo ayuda a agilizar las operaciones, sino que también mejora la satisfacción del usuario.
Por ejemplo, con la información que proporcionan los análisis WiFi, las empresas pueden tomar decisiones informadas sobre la apertura de cajas adicionales en una tienda durante las horas punta.
Al distribuir a los clientes entre varias cajas, el tiempo de espera puede reducirse considerablemente, lo que se traduce en clientes más satisfechos y en un aumento de las ventas.
Además, la analítica WiFi también puede permitir a las empresas enviar notificaciones en tiempo real a los visitantes, dirigiéndolos a zonas menos congestionadas de un local. Este enfoque proactivo garantiza que los clientes sean guiados a zonas donde puedan tener una mejor experiencia, evitando aglomeraciones y retrasos innecesarios.
5.- Mejora de la seguridad
WiFi analytics no se limita a mejorar las operaciones y la experiencia de cliente, ciudadano y turista, sino que también desempeña un papel crucial en el refuerzo de las medidas para su protección.
De hecho, es un recurso que se emplea para el control de aforos. Una aplicación que estuvo muy en alza durante la alerta sanitaria por la COVID-19, y que ahora se mantiene para evitar aglomeraciones que supongan un riesgo para la integridad física de las personas.
Esto también permite conocer las zonas más propensas en las que se pueden sufrir robos por contar con alta densidad de personas. Con ello se pueden tomar medidas para reforzar la seguridad allí, ya sea con presencia de policía, seguridad privada y/o con la instalación de cámaras u otros dispositivos.
Por otra parte, durante la celebración de eventos multitudinarios, WiFi analytics agiliza y hace más efectivo el despliegue de los dispositivos de seguridad, que incluyen puntos de atención sanitaria, vías de evacuación o retener policiales o de bomberos, entre otros.
Desafíos comunes y soluciones en el uso de la analítica WiFi para la gestión del flujo de personas
Pese al enorme atractivo que tienen estas aplicaciones de WiFi analytics, su implementación se enfrenta a una serie de retos de los que depende que los resultados sean fiables.
Si estos no se superan, se habrá realizado una inversión que únicamente proporcionará datos que no se corresponden con la realidad y que llevarán con mucha probabilidad a una toma de decisiones erróneas.
El primero de estos desafíos es poder hacer un conteo de las personas que, estando presentes en el área de estudio, no se encuentran conectadas a la red WiFi.
Es muy común que, si entras a un espacio como una tienda, centro comercial o si paseas por la ciudad, no te conectes automáticamente a la red WiFi disponible y sigas con tus datos móviles. Esto puede darse, o bien por desconocimiento de que exista dicha red WiFi, o bien por comodidad de no tener que realizar el proceso de conexión.
Sea por el motivo que sea, el número de personas cuyos dispositivos no están conectados a la red WiFi puede llegar a ser una proporción muy importante del total. Por ello, no contarlos puede tener consecuencias nefastas para la gestión.
Por otra parte, debemos tener en cuenta que una buena parte de los dispositivos modernos aleatorizan sus direcciones MAC. Algo que puede hacer que un único dispositivo se cuente como varios, exagerando notablemente el número real de estos presentes en la zona.
Por último, está la creciente preocupación por la privacidad. Por lo que las soluciones de WiFi analytics deben cumplir escrupulosamente toda la normativa legal al respecto, trabajando con datos completamente anonimizados.
Unos desafíos que supera con creces la tecnología Presence & Location Analytics de Galgus, que presenta una precisión en el conteo superior a otras alternativas existentes en el mercado, alcanzando el 95%.
Una solución presente en proyectos empresariales y públicos por todo el mundo. Por ello, nos gustaría que echases un vistazo a un caso de aplicación real, como es el caso de éxito del barrio de Santa Cruz de Sevilla, que desarrollamos junto a la Sevilla Smart Tourism Office. Puedes hacerlo visualizando este webinar bajo demanda completamente gratuito. ¡Anímate!
