CASO DE ÉXITO
Romería de la Virgen de la Cabeza: Location Analytics para la gestión de eventos masivos
Reto: optimizar la gestión de servicios en un entorno multitudinario
analítica de localización PRECISA PARA EVENTOS CON UNA ALTA CONCENTRACIÓN DE PERSONAS DURANTE VARIOS DÍAS
La Romería de la Virgen de la Cabeza, en el Parque Natural de la Sierra de Andújar (Jaén), es una de las celebraciones religiosas más emblemáticas de España. Cada año y durante todo un fin de semana, reúne a una cantidad de personas que puede superar las 500.000, lo que la convierte en una de las más multitudinarias del país.
Por tanto, y de cara a mejorar la gestión de los servicios públicos, la seguridad y la atención de emergencias durante la romería, nos enfrentamos al desafío de monitorizar los aforos y los flujos de personas que se congregaron durante esos días en los puntos clave.
El despliegue realizado por Galgus
Dispositivos y tecnología claves para obtener los resultados deseados
Instalamos una serie de puntos de acceso con nuestra tecnología CHT (Cognitive Hotspot Technology) y Location & Presence Analytics en las cercanías de la propia basílica, dentro de la misma, así como en sus principales accesos.
De esta forma, lograríamos comprender con la mayor fiabilidad posible el comportamiento en tiempo real de peregrinos y visitantes que acudían a pie, a caballo o en carretas al santuario a lo largo de los 3 días.
Unos resultados que conseguimos con la máxima precisión gracias a nuestros algoritmos de IA, que hacen posible identificar y trackear los dispositivos sin necesidad de que estén conectados a la red Wi-Fi, aunque estos aleatoricen sus direcciones MAC y sin que el usuario tenga que intervenir. Todo ello respetando siempre la privacidad del usuario.
Resultados conseguidos
Los datos más relevantes ofrecidos a las autoridades de manos de la tecnología de Galgus
A lo largo de la Romería fuimos recopilando datos que plasmamos gráficamente en recursos como mapas de calor.
De esta forma, pudimos hacer un conteo de usuarios únicos en tiempo real en las diferentes áreas. Además, según el tiempo de permanencia contabilizado, pudimos segmentar entre transeúntes, visitantes y estancias de larga duración.
También fue de gran valor conocer los principales desplazamientos que tuvieron lugar, trazando el journey de los usuarios y elaborando las matrices origen-destino.
Con todos estos datos, facilitamos el trabajo de las autoridades y organizadores, optimizando su toma de decisiones, haciéndola más acertada y acortando los tiempos de respuesta.
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